2026-01-01から1年間の記事一覧
Contributions Core Contributor: Nicola Dall'Asen Project Lead: Shiqi YangCreative Vision Team, Multimodal AI Department Introduction Point a camera at a tree, pan away to explore the rest of a generated world, then pan back. Nothing guaran…
Evaluationチームの 栗原 理聡 です。 本記事では、新たに公開する日本語マルチターン対話能力評価ベンチマーク「J-MultiChallenge」について、データ概要・構築フロー・様々なモデルでの性能評価と分析の結果をまとめます。 概要 1. 背景 1.1 MultiChalleng…
こんにちは。SB Intuitionsで画像生成モデルの研究開発に取り組んでいるHwangです。 SB Intuitionsでは、これまで日本語に強い大規模言語モデルやVision-Language Modelの研究開発を進めてきました。 日本語には、語順の自由度、主語や目的語の省略、複雑な…
はじめに SB Intuitions株式会社の平子潤、松野智紀、今井悠人です。8月16日から18日にかけて、宮城県仙台市で開催された第21回言語処理若手シンポジウム(YANS2026)に、当社はプラチナスポンサーとして協賛いたしました。会場ではブース展示を行ったほか、共…
(Japanese version follows English one/英語版の後に日本語版が続きます。) Contributor Core contributor: Chen ZhuProject Lead: Shiqi YangCreative Vision Team, Multimodal AI Department Introduction Video generation is cool and has reached a re…
(Japanese version follows English one/英語版の後に日本語版が続きます。) Contributor Shiqi YangCreative Vision Team, Multimodal AI Department Motivation World Action Models (WAMs) have recently emerged as a promising direction for embodied …
こんにちは。SB Intuitions MLプラットフォームチームの 鶴田 ・伊勢です。 MLプラットフォームチームでは、国産生成AI「Sarashina」の開発を加速するための MLOps/LLMOps 等、各種プラットフォームエンジニアリング活動を行っています。 今回は、その中の一…
Evaluation チームの 岡 照晃 です。 SB Intuitions では 2026年6月から Sarashina3 mini と Sarashina3 nano を新たに商用API として提供開始しました( プレスリリース 、 テックブログ)。 そこで本記事では、APIの利用料金にも関わるトークナイズとトー…
Hello, I'm Hideyuki Ichiwara from the Robotics Team. Our team is currently developing Vision-Language-Action (VLA) models with the goal of realizing general-purpose foundation models for robots. In this article, I would like to introduce t…
Responsible AIチームの綿岡晃輝、Evaluationチームの高山隼矢です。 本記事では、日本語マルチターンにおける安全性評価ベンチマーク「JMT-Safety」をご紹介します。 なお、本研究は早稲田大学 河原研究室(河原研)との共同研究です。 原論文はこちら 著者…
こんにちは。SB Intuitions で機械翻訳モデルの開発を担当している 松野 智紀 です。 本記事では、日英・英日翻訳に特化した大規模言語モデル Sarashina3 translate の特徴について紹介し、他社の翻訳サービス・モデルとの比較評価実験の結果を報告します。 …
こんにちは、自然言語処理チームの李聖哲です。 本記事では、新たにAPI提供を開始する Sarashina3 rerank についてご紹介します。 Sarashina3 rerankは、ベクトル検索やキーワード検索で取得した候補文書を、クエリとの関連度に基づいて並べ替えるリランキン…
こんにちは、自然言語処理チームの小川です。 本記事では、新たにAPI提供が開始されるSarashina3 embeddingについてご紹介します。まずはモデルの特徴と性能をご紹介し、続いて学習戦略の詳細や具体的な活用事例を通じて、その魅力をお伝えできればと思いま…
注意: 本記事はAIのガードレール機能を解説する目的のため、事例として一部に有害な表現や不適切なワードが含まれています。あらかじめご了承の上、閲覧いただきますようお願いいたします。 Responsible AIチームのPride Kavumba、Huy H. Hgnuyen、綿岡晃輝…
はじめに こんにちは、SB IntuitionsのYuyang Dong、廣淵亮太、平子潤です。 SB Intuitionsでは、日本語に強い国産のLLMの開発に取り組んでおり、これまでに様々なモデルの公開を進めてまいりました。また、開発したモデルをより幅広いビジネスシーン等でご…
">本ブログはJ-tau実装の更新に伴い、8月17日に更新されました。 はじめに こんにちは、SB Intuitions株式会社でインターンをしている矢野千紘です。 近年、LLMの応用領域は多岐にわたっており、中でも自律的にタスクを遂行するエージェントは、特に大きな注…
こんにちは、SB Intuitions株式会社の髙田拓実です。 2026年6月8日(月)〜12日(金)の期間に群馬県高崎市のGメッセ群馬で開催された第40回人工知能学会全国大会(JSAI2026)にて、SB Intuitionsはプラチナスポンサーとしてブース出展を行いました。 ブース…
機械学習のトップカンファレンスである International Conference on Learning Representations (ICLR) 2026において、以下の論文が採択されました。 Pre-training LLM without Learning Rate Decay Enhances Supervised Fine-tuning Kazuki Yano, Shun Kiyo…
2月28日〜3月5日に兵庫県神戸市で開催された DEIM2026 に当社はゴールドスポンサーとして協賛いたしました。ブース展示・技術報告・口頭発表・ポスター発表を行いました。本記事では発表の様子や気になった論文について紹介しています。