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SB Intuitions

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「言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）」にプラチナスポンサーとして協賛（終了いたしました）

SB Intuitions株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長 兼 CEO 井尻 善久、以下「SB Intuitions」）は、2026年3月9日（月）〜3月13日（金）に開催される言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）のプラチナスポンサーとして協賛します。

SB Intuitionsの研究開発チームは、自然言語処理技術の進化をリードするため、自社開発の大規模言語モデル（LLM）「Sarashina」シリーズをはじめとした最先端の研究を行っています。 昨年に引き続き、スポンサーブースにて最新技術のデモ展示を行うほか、弊社社員によるチュートリアルやワークショップ、論文発表を予定しています。

開催概要

  • 名称：言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）
  • 会期：2026年3月9日（月）〜3月13日（金）
  • 主催：一般社団法人 言語処理学会
  • 会場：ライトキューブ宇都宮
  • 公式サイト：https://anlp.jp/nlp2026/

チュートリアル・ワークショップ

  • チュートリアル1：AI Safety: Bridging Academic Research and Industrial Application
    日時：2026年3月9日（月）13:00-14:30
    講演者：綿岡 晃輝、Huy H. Nguyen、Pride Kavumba、（SB Intuitions）
  • ワークショップ2：日本語言語資源の構築と利用性の向上
    日時：2026年3月13日（金）全日
    詳細：https://jedworkshop.github.io/JLR2026/

論文発表

本会議では、以下の発表を予定しています。
詳細はこちら（https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2026/#program）をご確認ください。

2026年3月10日（火）

  • [C1] テキスト生成/音声言語処理（9:30-11:00｜C会場）
    [C1-10] LLMの生成する方言テキストを音声合成したデータによる音声言語モデルの方言理解能力向上
    三森 俊祐、藤田 雄介、水本 智也（SB Intuitions）
  • [C2] マルチモーダル / 音声言語処理（11:15-12:45｜C会場）
    [C2-10] 応答内容・順序に着目した音声対話ベンチマークの構築
    渡邉 一功（早大）、水本 智也、周藤 唯（SB Intuitions）、河原 大輔（早大）
  • [C4] マルチモーダル（16:55-18:25｜C会場）
    [C4-7] テキストおよび画像を用いた検索拡張生成のための意味的文書レイアウト解析
    植田 暢大（NEC）、董 于洋（SB Intuitions）、Krisztián Boros、伊藤 大輝、世良 拓也、小山田 昌史（NEC）

2026年3月11日（水）

  • [Q5] 言語資源・アノテーションと評価（9:30-11:00｜Q会場）
    [Q5-1] DiaFill: 短い発話でフィラーが豊富な音声対話台本の自動生成ツールキット
    水本 智也、小島 淳嗣、藤田 雄介、周藤 唯（SB Intuitions）
  • [Q6] 言語資源・アノテーションと評価 / 計算・形式言語学 （11:15-12:45｜Q会場）
    [Q6-20] Agentic RAGに向けた知識グラフに基づく日本語マルチホップQAデータセットの自動合成
    板井 孝樹（都立大/SB Intuitions）、松田 耕史、福地 成彦（SB Intuitions）

2026年3月12日（木）

  • [B7] NLPモデルの解釈可能性・分析/NLPのための効率的・低リソース手法（9:30-11:00｜B会場）
    [B7-20] 指示認識テキスト埋め込みモデルの指示によるベクトル変位の分析
    小川 隼斗（早大/SB Intuitions）、福地 成彦（SB Intuitions）、李 聖哲（早大/SB Intuitions）、河原 大輔（早大）
  • [C7] 知識獲得・情報抽出 / 機械学習 / LLM構築（9:30-11:00｜C会場）
    [C7-5] Mixture-of-Experts言語モデルの最適な構造に対する系統的な調査
    リュウ センペイ、新里 顕大、董 于洋（SB Intuitions）
  • [B8] NLPモデルの評価・安全性・信頼性（11:15-12:45｜B会場）
    [B8-18] JMT-Safety: 日本語マルチターン対話における安全性評価ベンチマーク
    五十里 渚、福田 創（早大）、高山 隼矢、綿岡 晃輝（SB Intuitions）、河原 大輔（早大）
  • [C8] LLM構築 / 機械翻訳（11:15-12:45｜C会場）
    [C8-4] 事前学習における学習率スケジューラが事後学習後の性能に与える影響
    矢野 一樹（東北大）、清野 舜（SB Intuitions）、小林 颯介、高瀬 翔（東北大）、鈴木 潤（東北大/理研/NII）
    [C8-5] 言語モデルの再利用のスケーリングに対する悪影響
    リュウ センペイ、加藤 拓也（SB Intuitions）
  • [B9] NLPモデルのための評価・安全性・信頼性/NLPモデルの解釈可能性・分析/NLPのための効率的・低リソース手法（14:15-15:45｜B会場）
    [B9-1] WildGuardTestJP: A Japanese Safety Benchmark for Evaluating Guardrail Models
    Pride Kavumba, Ryo Bertolissi, Huy H. Nguyen, Koki Wataoka（SB Intuitions）

※ 所属はすべて掲載時のものです。