SB Intuitions株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長 兼 CEO：井尻 善久、以下「SB Intuitions」）は、ソフトバンク株式会社が提供するソブリン性を備えたクラウドサービス「Cloud PF Type A（クラウド・プラットフォーム・タイプ・エー）」で、国産生成AI（人工知能）「Sarashina（さらしな）」の最新モデル群である「Sarashina3 シリーズ」の提供を、2026年6月30日に開始しました。

「Sarashina3 シリーズ」は、日本語応答性能や指示追従性能を高めた標準モデルおよびベクトル化モデルに加え、多様化するビジネスニーズに応える新たな専用モデルを組み込んだ生成AIモデル群です。

「Cloud PF Type A」をご利用のお客さまは、標準モデル「Sarashina3 mini」と、大量の定型タスクを高速かつ低コストで処理できる軽量モデル「Sarashina3 nano」、入力・出力テキストの有害性を判定して安全なAI活用を支援するガードモデル「Sarashina3 guard」、ベクトル化モデル「Sarashina3 embedding」、高度な検索やRAGシステムを実現するリランキングモデル「Sarashina3 rerank」を利用可能です。
「Sarashina3 mini」および「Sarashina3 embedding」は、事前学習と事後学習の両面で学習手法を大幅に改善して、性能を向上させました。

「Cloud PF Type A」で提供する「Sarashina3 シリーズ」の主なモデル

Sarashina3 mini / Sarashina3 nano

事前学習において、日本語や英語を中心に約30Tトークン以上の大規模かつ高品質なデータを用いた学習を行いました。また、事後学習では最新の蒸留技術と多段階の強化学習を組み合わせ、実際のビジネスシーンで重要となる能力を向上しています。

「Sarashina3 mini」は、性能とスピードを両立したバランス型モデルです。外部APIを自律的に呼び出すエージェント機能や高度な数理的理解力やコード生成能力を備え、ビジネスに適した簡潔な回答を行います。

「Sarashina3 nano」は、圧倒的な処理速度と低コストを誇るスピード重視のモデルです。ビッグデータの分類や情報抽出など、定型タスクの大量処理に適しています。

Sarashina3 guard

対話形式データの有害性を高速に判定するための専用モデルです。入力されたテキストを検証して「安全」または「有害」の結果を判定します。「有害」と判定された場合は、過激な描写や情報漏えい、違法行為のほう助など、該当する有害カテゴリコードを同時にフィードバックするため、安全なAI運用のためのインプットおよびアウトプットのフィルターとして活用できます。

Sarashina3 embedding

テキストの意味を高次元の数値ベクトルに変換するモデルで、高速な関連ドキュメント検索の初期段階における大量データからの候補抽出に最適化されています。用途に応じて7種類のタスクタイプを切り替えて利用可能です。また、出力されるベクトルは次元数を切り詰めても、性能が劣化しにくい設計となっています。

Sarashina3 rerank

入力されたクエリに対して、複数の文書候補の深い文脈までを精読して比較し、関連度の高い順に高精度に並べ替えてフィードバックするAPIです。「Sarashina3 embedding」で大まかに絞り込んだ候補文書に対して「Sarashina3 rerank」を適用することで、RAGシステムにおけるAIのハルシネーションを抑制して回答精度を向上させます。また、日本語による指示に対応し、5種類のタスクタイプを利用できます。

「Sarashina3 シリーズ」に関する詳細はこちらをご確認ください。
SB Intuitions Tech Blog: Sarashina3 シリーズに関する記事まとめ