Contributions Core Contributor: Nicola Dall'Asen Project Lead: Shiqi YangCreative Vision Team, Multimodal AI Department Introduction Point a camera at a tree, pan away to explore the rest of a generated world, then pan back. Nothing guaran…

Evaluationチームの 栗原 理聡 です。 本記事では、新たに公開する日本語マルチターン対話能力評価ベンチマーク「J-MultiChallenge」について、データ概要・構築フロー・様々なモデルでの性能評価と分析の結果をまとめます。 概要 1. 背景 1.1 MultiChalleng…

こんにちは。SB Intuitionsで画像生成モデルの研究開発に取り組んでいるHwangです。 SB Intuitionsでは、これまで日本語に強い大規模言語モデルやVision-Language Modelの研究開発を進めてきました。 日本語には、語順の自由度、主語や目的語の省略、複雑な…

はじめに SB Intuitions株式会社の平子潤、松野智紀、今井悠人です。8月16日から18日にかけて、宮城県仙台市で開催された第21回言語処理若手シンポジウム(YANS2026)に、当社はプラチナスポンサーとして協賛いたしました。会場ではブース展示を行ったほか、共…

(Japanese version follows English one/英語版の後に日本語版が続きます。) Contributor Core contributor: Chen ZhuProject Lead: Shiqi YangCreative Vision Team, Multimodal AI Department Introduction Video generation is cool and has reached a re…

(Japanese version follows English one/英語版の後に日本語版が続きます。) Contributor Shiqi YangCreative Vision Team, Multimodal AI Department Motivation World Action Models (WAMs) have recently emerged as a promising direction for embodied …

こんにちは。SB Intuitions MLプラットフォームチームの 鶴田 ・伊勢です。 MLプラットフォームチームでは、国産生成AI「Sarashina」の開発を加速するための MLOps/LLMOps 等、各種プラットフォームエンジニアリング活動を行っています。 今回は、その中の一…

Evaluation チームの 岡 照晃 です。 SB Intuitions では 2026年6月から Sarashina3 mini と Sarashina3 nano を新たに商用API として提供開始しました（ プレスリリース 、 テックブログ）。 そこで本記事では、APIの利用料金にも関わるトークナイズとトー…

Hello, I'm Hideyuki Ichiwara from the Robotics Team. Our team is currently developing Vision-Language-Action (VLA) models with the goal of realizing general-purpose foundation models for robots. In this article, I would like to introduce t…

Responsible AIチームの綿岡晃輝、Evaluationチームの高山隼矢です。 本記事では、日本語マルチターンにおける安全性評価ベンチマーク「JMT-Safety」をご紹介します。 なお、本研究は早稲田大学 河原研究室（河原研）との共同研究です。 原論文はこちら 著者…

こんにちは。SB Intuitions で機械翻訳モデルの開発を担当している 松野 智紀 です。 本記事では、日英・英日翻訳に特化した大規模言語モデル Sarashina3 translate の特徴について紹介し、他社の翻訳サービス・モデルとの比較評価実験の結果を報告します。 …

こんにちは、自然言語処理チームの李聖哲です。 本記事では、新たにAPI提供を開始する Sarashina3 rerank についてご紹介します。 Sarashina3 rerankは、ベクトル検索やキーワード検索で取得した候補文書を、クエリとの関連度に基づいて並べ替えるリランキン…

こんにちは、自然言語処理チームの小川です。 本記事では、新たにAPI提供が開始されるSarashina3 embeddingについてご紹介します。まずはモデルの特徴と性能をご紹介し、続いて学習戦略の詳細や具体的な活用事例を通じて、その魅力をお伝えできればと思いま…

注意： 本記事はAIのガードレール機能を解説する目的のため、事例として一部に有害な表現や不適切なワードが含まれています。あらかじめご了承の上、閲覧いただきますようお願いいたします。 Responsible AIチームのPride Kavumba、Huy H. Hgnuyen、綿岡晃輝…

はじめに こんにちは、SB IntuitionsのYuyang Dong、廣淵亮太、平子潤です。 SB Intuitionsでは、日本語に強い国産のLLMの開発に取り組んでおり、これまでに様々なモデルの公開を進めてまいりました。また、開発したモデルをより幅広いビジネスシーン等でご…

">本ブログはJ-tau実装の更新に伴い、8月17日に更新されました。 はじめに こんにちは、SB Intuitions株式会社でインターンをしている矢野千紘です。 近年、LLMの応用領域は多岐にわたっており、中でも自律的にタスクを遂行するエージェントは、特に大きな注…

こんにちは、SB Intuitions株式会社の髙田拓実です。 2026年6月8日（月）〜12日（金）の期間に群馬県高崎市のGメッセ群馬で開催された第40回人工知能学会全国大会（JSAI2026）にて、SB Intuitionsはプラチナスポンサーとしてブース出展を行いました。 ブース…

機械学習のトップカンファレンスである International Conference on Learning Representations (ICLR) 2026において、以下の論文が採択されました。 Pre-training LLM without Learning Rate Decay Enhances Supervised Fine-tuning Kazuki Yano, Shun Kiyo…

2月28日〜3月5日に兵庫県神戸市で開催された DEIM2026 に当社はゴールドスポンサーとして協賛いたしました。ブース展示・技術報告・口頭発表・ポスター発表を行いました。本記事では発表の様子や気になった論文について紹介しています。

概要 SB Intuitionsでは、大規模視覚言語モデル（Vision-Language Model; VLM）の開発に取り組んでおり、これまでに公開時点で日本語ベンチマークにおいて国内最高性能であったSarashina2-Visionシリーズを公開しています。 この度、アカデミアや産業界にお…

1. はじめに Responsible AIチームのRyo Bertolissi、Pride Kavumba、Huy Nguyen、綿岡晃輝です。 大規模言語モデル（LLM）が急速に進化する中で、その出力の安全性を確保するガードレールシステムの重要性が高まっています。しかし、この分野の研究やリソー…

こんにちは。 SB Intuitions で LLM の評価を担当している 岡 照晃、柴田 知秀 です。 本記事では我々が構築・公開した日本語のベンチマーク『JamC-QA（Japanese Multiple Choice QA, ジャムシーキューエー）』[岡+, 25]を前後編に分けて紹介しています。 前…

こんにちは。SB Intuitions で LLM の評価を担当している 岡 照晃、柴田 知秀 です。 本記事では我々が構築・公開した日本語のベンチマーク『JamC-QA（Japanese Multiple Choice QA, ジャムシーキューエー）』[岡+, 25]を紹介します。 JamC-QA は日本固有の…

TL;DR sarashina2.2-1Bをベースに対照学習したテキスト埋め込みモデルを構築 クエリに対して指示文で付与することで、タスク毎にテキストベクトルを調整可能 JMTEBベンチマークで最高水準のスコアを達成(2025年7月28日時点) 特にRetrieval、STS、Rerankingタ…

機械学習のトップカンファレンスである International Conference on Machine Learning (ICML) 2025において、以下の論文が採択されました。 Scaling Laws for Upcycling Mixture-of-Experts Language Models Seng Pei Liew, Takuya Kato, Sho Takase 論文：…

概要 こんにちは、SB Intuitions株式会社インターンの塚越です。 先日、日本語・英語合わせて約4.4T tokensを学習した日本語ModernBERTというモデルを構築・公開しました。 公開したモデルがどんなモデル、どんな性能なのかについては日本語ModernBERTの開発…

概要 こんにちは、SB Intuitions株式会社インターンの塚越です。 先日、日本語・英語合わせて約4.4T tokensを学習した日本語ModernBERTというモデルを構築・公開しました。 公開したモデルがどんなモデル、どんな性能なのかについては日本語ModernBERTの開発…

概要 こんにちは、SB Intuitions株式会社インターンの塚越です。 日本語・英語合わせて約4.4T tokensを学習した日本語ModernBERTというモデルを構築・公開しました。 本記事では、その開発過程や評価結果についてお話しします。 我々が開発した日本語ModernB…

こんにちは、SB Intuitions株式会社の高山隼矢, 大萩雅也です。1月19-24日にアラブ首長国連邦(UAE)のアブダビで開催された、自然言語処理における代表的な国際会議の一つであるCOLING 2025にて発表を行いました。 本記事ではCOLINGに参加して感じたことや気…

R&D 本部 Responsible AI チームの黒澤です。Responsible AI チームでは、チーム名にある通り「責任のある AI」を目指し、特に大規模言語モデル (LLM) の倫理観や安全性を向上させるための取り組みを行なっています。 本記事では、言語処理学会第31回年次大…